Die folgende Situation ist heute und eigentlich schon seit vielen Jahren der ganz normale Alltag. Man unterhält sich mit Mitmenschen und nach einer Weile wird irgendjemand eine Online-Quelle referenzieren, um ein Thema zu starten oder ein Argument zu unterstreichen. Je absurder, desto geringer die Zeit, dass jemand anders versucht, diese Behauptung zu überprüfen. Soweit, so cool. Auch wenn es heute schon relativ schwierig geworden ist, wirklich verlässliche Online-Quellen zu nutzen, so werden LLMs und ihre großen Plattformen dieses Szenario noch verschlimmbessern. Wer glaubt, Lügen aus Schwurbler-Netzwerken seien schlimm, so habe ich das hier gelesen:

While reporting this, I had something happen that’s never happened. A comms rep for one of the co’s disputed my reporting and said what I was telling them was untrue because it was not in Grok, xAI’s chatbot.

I was looking directly at the files. And this person was using AI to challenge the truth. Quelle

Und als Antwort darauf dieser apokalyptische Ausblick:

As AI companies become more powerful – more so than any government, soon whatever their tools of mass hallucination say will be enforced as uber-truths. Quelle

Exakt dieses Szenario sehe ich jetzt teilweise schon. Dass diese Technologie dann noch das Wort Intelligenz im Titel trägt, macht die Sache für einen regulären Anwender noch glaubhafter und der Gedanke, dass ganz wenige Superreiche die Wahrheitshoheit in Medien haben, ist angsteinflößend, auch weil es die Schwierigkeit, Wahrheit zu identifizieren, noch massiv erhöht. Die Abstraktion von Quellen, respektive Menschen, bei der Suche nach Wahrheit ist ein Oxymoron. ¹

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Zwar bin ich einer der größten James-Cameron-Fans dieses Planeten, aber an Avatar komme ich nicht heran. Bisher habe ich 40 Minuten des ersten Films geschaut, um zu erkennen: Das ist kein Kino für mich, ich respektiere aber, was diese Filme sein wollen. Im Zuge des Marketings für den aktuellen Film, hat Cameron selbst viele Interviews gegeben und dabei kam dieser Kommentar zum Thema KI heraus:

When you feed in the training data based on millions of images and thousands of performances, you’re gonna innately get an average value. It may be plausible, but it’s average.

And we don’t fight for average, guys.

Vermutlich auch im Rahmen des neuen Films existiert ein Podcast mit ihm und Michael Biehn. Sein Podcast insgesamt verlässt sich leider zu sehr auf seinen Namen und nicht auf seine Qualitäten als Interviewer. Für mich waren das aber tolle 90 Minuten Hintergrundberieselung.

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Eines meiner kleinen beruflichen Rituale der letzten Jahre ist ein abschließendes Meeting mit meinem Team. Die letzten Jahre waren es nur meine Designerinnen und Designer, aber gestern sollte das gesamte Produkt-Team dabei sein. Ich fasse dabei zusammen, was wir dieses Jahr alles geschafft haben und was meine persönlichen Höhe- und Tiefpunkte waren, sowie was ich in diesem Jahr gelernt habe. Eine Lehre dieses Jahres war der Einsatz von LLM-getriebenen Werkzeugen, die ich während der Präsentation mit dem Untertitel The Good, the Bad and the Ugly betitelte.

Zusammengefasst muss ich sagen, dass ich bei vielen Design- und Prototypen-Lösungen noch nicht vollständig einen guten Einsatz für meinen Arbeitsablauf gefunden habe. Allerdings sehe ich große Fortschritte dieser Werkzeuge, und diese werden nicht aufhören. Ich benutze diese Lösungen bisher, um mir schnell alle populären UI-Lösungen für existierende Probleme zeigen zu lassen. Vorher ging ich dafür manuell zu diversen einzelnen Webseiten. Den Schritt kann ich mir nun sparen.

Unersetzlich sind LLMs für Textausgabe geworden. Englisch ist nicht meine Muttersprache, und wann immer ich Text für unser Produkt kreieren muss, überlasse ich die Auswahl LLMs. Da fehlt mir einfach das Wissen, hier eine bessere Entscheidung fällen zu können, respektive fällt es mir nicht auf, wenn die Maschine hier nicht das beste Ergebnis produziert. So ähnlich geht es zum eigentlichen Thema des Artikels und passend dazu las und sah ich die Tage wieder viele neue Kommentare zu dem Thema, diesmal primär im Kontext von wirklich kreativer Arbeit.

Spaß vs. Produktivität

Besonders beim Thema Videospiele wird die Sau AI gerade durchs Dorf getrieben. Nein, nicht im bisherigen Kontext, sondern als Werkzeug der Produktion, die ökonomisch zur Achillesferse der Industrie geworden ist, und genau da splittet sich das Thema direkt auf, zur Perspektive der Wirtschaftlichkeit eines Prozesses und der Qualität des Ergebnisses. Hier existiert besonders bei kreativer Arbeit immer ein Interessenkonflikt. Exakt deshalb existieren Artikel wie dieser mit dem referenzierten Interview und seit heute einem neuen Ausschnitt.

Den Photoshop-Vergleich finde ich interessant. Fakt ist, Photoshop hat völlig neue Optionen eröffnet. Generative KI? Der Definition nach ist hier nichts Neues möglich, sondern es ist ein neuer Weg für Existierendes¹. Viele Ängste gegenüber dieser Technologie, auch bei mir, gründen auf der Vorstellung, dass man den Spaß an der Sache abstrahiert, durch etwas weniger Unterhaltsames ersetzt, alles im Kontext der Profitabilität. Besonders für Profile in den Führungsetagen diverser Firmen, deren Hintergrund eigentlich ein anderer zu sein scheint als das Kreative, bleibt es ein Entfernen unangenehmer Abhängigkeiten. Wahrnehmung von Wert verschwindet, wenn jeder Einzelne per Texteingabe Hollywood-Filme entstehen lassen oder zum Concept-Artist per Malen-nach-Text werden kann. Demokratisierung des Erschaffens von Medien hat in den letzten 20 Jahren jetzt nicht immer dafür gesorgt, dass die Welt eine bessere geworden ist?!

„It’s a snake eating its own tail,“ he said. „It can’t grow and think for itself, it just consumes, and it tries to mimic what it’s consumed. That’s the best it can do right now.“ #

Ich glaube jedoch noch an eine gute Entwicklung dieser Technologie, ihres Konsums und am Ende auch ihrer Regulierung. Wahrscheinlich viel zu spät wie immer, aber was schimpfe ich über Verspätungen. Ich hätte selbst gewisse Dinge vor vielen Jahren abschließen sollen.

Um das Ganze auf einer positiven Note zu beenden: LLMs helfen mir gerade sehr, Kunst für Aufmacherbilder zu finden. Großartig, könnte eine schnöde Suchmaschine aber auch.

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Zugegeben, es gibt aktuell wenig wirklich neutrale Berichterstattung zum Thema LLMs und deren Wirtschaftlichkeit. Es existieren beide Extreme des Spektrums, und hier deshalb mal eine dann doch eher pessimistische Vorhersage:

The AI bubble is on its way to sucking up a trillion dollars and not all of that money is coming from Saudi royals, hedge fund bastards and Elon Musk’s credulous creditors. Plenty of it will come out of the savings of working people who’ve forced to play the suckers at the table thanks to the replacement of guaranteed pensions with “market-based pensions” that only pay out if you guess right about which stocks to buy:

Those people are going to get wrecked. And so are the rest of us. You don’t need to be an AI investor to get wiped out by the AI investment bubble, either. With 30+% of the S&P 500 tied up in seven AI companies’ stock, the coming crash will definitely escape containment and crash the whole damned economy. #

Als jemand, der sowohl lange genug dabei ist, um noch die erste Blase in den 2000ern platzen erlebt zu haben, stimme ich immerhin zu, dass das Finanzielle in eine ähnliche Richtung kippt wie damals. Interessanter jedoch noch ist die Frage, was wirklich potenziell anschließend mit diesen Werkzeugen geschehen wird:

This is basically a little special-purpose Alexa, except it doesn’t connect to the internet at all (and therefore doesn’t leak any of your data). In Warden’s demo, the gadget is a button-sized voice assistant that is meant to be integrated into a dishwasher, which can interpret the dishwasher’s manual for you. If your dishes come out dirty or if the drain gets clogged, you press the button, describe your issue in pretty vague terms, and it instantly speaks aloud all the troubleshooting steps to deal with it.

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Habe vor einer Zeit etwas gelernt über KI-generierte Bildinhalte. Ich hatte immer ein gewisses Gefühl, was die Ästhetik dieser Dinge betrifft, und zugegeben: Ich manipuliere seit Ende der 90er digitale Bilder, da bekommt man ein gewisses Gespür, was mir auch viele moderne Filme trübt, deren Ästhetik sehr oft künstlich wirkt, weil es künstlich ist.

Ich habe mit diversen LLM-Bild-Werkzeugen herumgespielt und finde es ein interessantes Spielzeug, das offenbar im Content-Uhrwerk moderner Inhaltsschmieden, essenziell zu werden scheint. Produktbilder in Online-Shops, interessant und nicht wirklich anders, als Produktbilder von Apple, die seit Jahren computergenerierte Bilder sind.

Was mich überrascht, ist hier die Erklärung der Black-Level und die absolute Präzision der Farbwerte beim Rauschen. Ich persönlich fand, dass statische Bilder schon recht weit gekommen sind, und nun fällt es mir wie Schuppen von den Augen. Mit dem gleichen Ansatz haben wir damals Texturen kreiert.

Im Bewegtbild muss ich persönlich sagen, habe ich noch nichts gesehen, was mich wirklich täuscht. Der Schlüssel für meine Augen sind neben den Klassikern (Ohren, Hände) Verformungen, basierend auf echter Physik, die eben kein 2-Dimensionales-Modell mit Pixel-Mustern abbilden kann. Vieles scheint der Schwerkraft entkoppelt zu sein, anders zu funktionieren. Jahrzehnte der Videospiel-Konditionierung haben endlich mal was Gutes. Bewegtbild der KI, wirkt immer, wie meine alten Photoshop Arbeiten noch zu Flash-Zeiten, als ich einzelne Ebenen animiert habe, aber damit bekommt man keine „feste“ Struktur. Dies wirkt immer entkoppelt von physischen Regeln.

Der gleiche Ansatz lässt sich mit puren 2D-Upscale-Techniken vs. Techniken mit Motion-Vektoren vergleichen. Meines Wissens nach, ist es schwierig, diese Ebene LLM zu lehren. Aber was weiß ich schon. Ich finde es jedenfalls faszinierend, spannend und herausfordernd, hier weiterhin Fortschritt zu sehen, der immer neue kleine Makel produziert. So einfach, wird es dann doch noch nicht.

Hinzu kommt ein lustiges Problem der Trainingsdaten. Es ist zweifellos, dass in den letzten 10 Jahren mehr Fotos entstanden sind, als wahrscheinlich in den 50 Jahren davor und die Masse davon kreiert mit Telefonen. Diese wiederum retuschieren seit langer Zeit automatisch die Daten. Für den Moment einmal als Instagram-Ästhetik betitelt. Vielleicht hat sich die Masse daran gewöhnt, aber für mich persönlich wirkt diese Ästhetik immer künstlich. Es ist schwierig, basierend auf dieser künstlichen und von Grund auf retuschierten Grundlage, zu lernen, um die Realität abzubilden.

NPR’s Artikel zum Thema

Nach Veröffentlichung meines Eintrags, fand ich eine NPR-Version mit einem Fokus auf Videos, welche ich auch hier verlinken möchte. Gibt auch einen kleinen Test, zum Thema. Sehr nett und bitte mehr davon, idealerweise direkt in die Schulzimmer damit.

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Kurz ab Minute 3:35 ist es gut. Auch wenn es nicht den Eindruck erweckt: Aber ich bin kein KI-LLM‑Gegner. Ganz im Gegenteil, allerdings bin ich auch immer mehr und mehr genervt, wie penetrant mir die Technologie aufgezwungen wird. Ich kann auch nachvollziehen, warum es passiert, aber es ist kontraproduktiv und wirkt für mich in dieser Art und Weise immer wie der Versuch, Qualität zu abstrahieren, oder nicht mehr wertzuschätzen. Aber hey, wer ist das nicht?

Wie lange werden wir wohl auf das erste Oscar-prämierte und von LLMs geschriebene Drehbuch warten?

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LLMs sind eine beeindruckende Technologie auf der Suche nach einem nachhaltigem Geschäftsmodell, sowie einem unfairen und rechtlich noch zu klärenden Start. Irgendwie gibt es wieder mehr Stimmen, die meine eigene sehr gut widerspiegeln, auch oder besonders zum Thema LLMs, respektive Nicht-KI, denn die wirkliche scheint noch weit weg. Ich bin nicht smart genug, um jedes Detail dieser Technologie zu verstehen, aber ich bilde mir ein, die groben Pinselstriche erklären zu können. Und da ist es auch wieder, mein üblicher visueller Vergleich, abstrakter komplexer Prozesse. Meine persönliche Meinung zum Thema ist sehr gegensätzlich. Als jemand, der die Popularisierung des Internets live miterlebt und irgendwie auch mitgestaltet hat, begrüße ich jede Form von technologischem Fortschritt. Und wieso auch nicht, am Ende sind LLMs heute auch nicht weit weg von einem automatisierten Suchmaschinen-Index, mit dem eine kleine Firma in den 90ern damals Yahoo und Co. den Rang abgelaufen hat.

Auf der anderen Seite werden hier mit Lichtgeschwindigkeit individuelle Erfahrungen und Fähigkeiten entmenschlicht und automatisiert. Mein Vergleich, den ich in dieser Diskussion immer bringe, fiel mir vor wenigen Wochen wie Schuppen von den Augen. LLMs sind die Fertig-Soße im Restaurant, sind das Maggi, sind die vor geschälten Kartoffeln für im weiten Sinne moderne Büro-Jobs, im engeren der digitalen Inhaltsschmieden. Nach Jahren der Convenience-Produkte in professionellen Küchen wissen viele Gäste gar nicht mehr, wie eine selbst gemachte Hollandaise überhaupt noch schmeckt. Was da aus dem Tetrapak auf den Teller läuft, hat nur noch wenig mit dem Original gemeinsam, hat für viele Zungen aber das wirkliche Rezept ersetzt. Ich fürchte, den gleichen Weg werden LLMs für viele Nutzer beschreiten.

Natürlich! Hier kommt eine Filmrezension im Stil von coldheat.de – also schnörkellos, ironisch, pointiert, mit einem Hauch Szene-Attitüde und einem klaren Urteil. Ich nehme als Beispiel den Film Furiosa: A Mad Max Saga (2025):

LLMs Ergebnis meiner Weblog Artikel Anfrage.

Es ist zweifellos selbst für den Laien klar, dass hier Fair use von existierenden Quellen keine Rede sein kann. Gerichte werden hoffentlich nicht zu spät entscheiden, wie schlimm die Tat am Ende ist. Ähnlich wie es der verlinkte Artikel am Anfang formuliert, so bin ich überzeugt, dass keiner der aktiven mächtigen KI-Wissenschaftler jemals ein wirklich kreatives Werk geschaffen hat. Mathematiker versuchen, mit Eins und Null Kreativität zu reproduzieren. Jeder, der jemals vor einer leeren Leinwand, einem weißen Blatt Papier saß, weiß, dass die Reise eben doch immer maßgeblich das Ziel definiert.

Die Synapsen Explosion beim Vibe Coding jener, die noch nie eine Zeile Code vorher geschrieben haben, kann ich nachvollziehen aber es bleibt nur das Aufschneiden des Tetrapaks Hollandaise. Ich selbst bin noch auf der Suche nach meiner perfekten Anwendung dieses neuen Werkzeugs, aber es fühlt sich noch jedes Mal befremdlich, ja fast falsch an, nichtsdestotrotz gehört es zweifellos zum heutigen Repertoire vieler Jobs. Überzeugt bleibe ich jedoch auch, dass viele versuchen LLMs, als Pflaster für klaffende Wunden kränkelnder Industrien zu verwenden.

Zusätzlich notieren möchte ich auch den Aspekt eines sich durch LLMs mehr und mehr verstärkenden Effekts, des Dunning-Kruger-Effekts. Jeder mit einem Smartphone wurde mit Google schon „smart“. Mit LLMs werden noch mehr zu selbst erklärten Einsteins mit weniger und weniger Substanz. Ich habe Angst.

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